采矿业处正于拐点，数字技术有可能开启管理变异性和提高生产率的新方法。大规模采用四种不同的技术集群正在加速：

数据，计算能力和连接性。将大量传感器嵌入物理对象中,生成大量数据用于分析并实现机器之间的通信,越来越便宜且易于访问。智能电网可以报告数百万家庭的用电量; 当出现问题时，远程深海油井上的传感器会在中央控制中心发出警告信号。2015年，每天产生的数据总量超过2003年的总量。大量的传感器数据这使矿工们能够比以往更加准确，一致地了解现实情况。

分析和情报。分析的进步，从机器学习到改进的数据整合统计技术，有助于将大量数据集转化为对未来事件发生概率的洞察力。例如，电信公司使用智能算法来预测客户流失; 零售商使用它们来向客户提供报价。复杂的挖掘任务（如地质建模，日常调度和预测性维护）越来越多地属于智能统计和优化算法领域。

人机交互。消费者智能手机和其他移动设备已经改变了人们不仅彼此互动而且与机器互动的方式。消费者依靠智能手机来指导方向，预订出租车和监控他们的健康状况; 应用也在工业领域迅速普及。一个例子是“智能”眼镜或护目镜，它们向在装配线上工作的工人或进行设备维修的工人提供指令，从而改善操作规程。另一种是工作服，其中包含传感器，向管理人员传达有关危险情况和工人自身身体状况的数据，从而提高安全性。

数字到物理转换。机器人技术的进步使得完全自主的设备更加经济实惠。在制造业中，工业机器人的成本自1990年以来下降了50％，而同期劳动力成本上升了80％。与此同时，人工智能等领域的技术进步正在增加机器人技术的复杂性并扩展其生产应用。在采矿业中，远程遥控和辅助控制设备的使用正变得越来越普遍，并且在运输，钻井和其他过程中部署完全自主设备。

总而言之，这些技术实现了采矿工作方式的根本转变，通过利用信息流来减少决策的可变性以及通过部署更集中的机械化操作来减少执行的可变性。